2020第八屆先進(jìn)制造業(yè)大會(huì)已經(jīng)正式啟動(dòng)啦，本屆大會(huì)以“融合·賦能·轉(zhuǎn)型”為主題，匯聚全球先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)、權(quán)威機(jī)構(gòu)、卓越領(lǐng)袖與前沿專家，共同探討基于5G通信、人工智能、大數(shù)據(jù)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)和制造業(yè)深度融合的實(shí)踐應(yīng)用與最新進(jìn)展，繼續(xù)助力制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，全力推進(jìn)中國(guó)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)間的高端交流、合作對(duì)接與高質(zhì)量發(fā)展。
接下來(lái)，我們將摘錄歷屆大會(huì)部分演講嘉賓的精彩觀點(diǎn)進(jìn)行推送。今天推送2019第七屆先進(jìn)制造業(yè)大會(huì)大會(huì)主席、中國(guó)工程院院士、原中國(guó)工程院常務(wù)副院長(zhǎng)、國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)組長(zhǎng)、浙江大學(xué)原校長(zhǎng)潘云鶴院士的精彩觀點(diǎn)。
潘云鶴：中國(guó)工程院院士、原中國(guó)工程院常務(wù)副院長(zhǎng)、國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)組長(zhǎng)、浙江大學(xué)原校長(zhǎng)
潘云鶴院士的主要觀點(diǎn)
人工智能2.0可成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)核心驅(qū)動(dòng)力
實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能深度結(jié)合的時(shí)機(jī)正在到來(lái)，中國(guó)要把人工智能和工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來(lái)，從而進(jìn)行工業(yè)經(jīng)濟(jì)的智能化治理。目前，大數(shù)據(jù)智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、群體智能、跨媒體智能、自主智能系統(tǒng)等人工智能2.0發(fā)展的五個(gè)方向和5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等結(jié)合在一起，可能成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。它將催生更多的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新區(qū)域，使生產(chǎn)制造走向智能，供需匹配趨于優(yōu)化，專業(yè)分工更加精準(zhǔn)，從而引發(fā)實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，帶動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力的整體要素。所以中國(guó)需要抓住當(dāng)前重要的時(shí)機(jī)，加快推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和人工智能的深度融合。
人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略抓手
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)日益重要的驅(qū)動(dòng)力，在加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、培育新市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)新增長(zhǎng)點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)和可持續(xù)增長(zhǎng)中正發(fā)揮著重要作用。人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略抓手。人工智能2.0技術(shù)將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展打開(kāi)一片新天地，且已顯現(xiàn)五大端倪：大數(shù)據(jù)上的深度學(xué)習(xí)與自我博弈進(jìn)化技術(shù)相結(jié)合、基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)萌芽、人機(jī)融合增強(qiáng)智能發(fā)展迅速、跨媒體智能興起、自主智能裝備涌現(xiàn)。
人工智能正從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、向智能化方向發(fā)展，我們要把人工智能的技術(shù)和各種各樣的產(chǎn)品結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造各種各樣新的產(chǎn)業(yè)鏈。
中國(guó)人工智能研究水平可與英國(guó)并列世界第二
全世界最好的前1%人工智能研究論文一共是3530篇，美國(guó)占1300篇，中國(guó)1100篇，中國(guó)排在第二位，英國(guó)排在第三。如果再把3000多篇論文中間最好的100篇拿出來(lái)看，中國(guó)只能占第三位，美國(guó)是59篇，英國(guó)19篇，中國(guó)只有16篇，“平心而論，全世界人工智能的水平，美國(guó)第一，中國(guó)和英國(guó)可以并列第二，我們數(shù)量多一些，他們的質(zhì)量更好一些”。
而從人工智能產(chǎn)業(yè)上比較，潘云鶴表示，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，從人工智能核心產(chǎn)業(yè)來(lái)講美國(guó)第一，中國(guó)第二，但和中國(guó)相比，美國(guó)的優(yōu)勢(shì)很大。
“人工智能產(chǎn)業(yè)如果劃分為機(jī)器學(xué)習(xí)、技術(shù)平臺(tái)、處理芯片、智能語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別等九類，那么，統(tǒng)計(jì)顯示大部分領(lǐng)域美國(guó)企業(yè)數(shù)量比中國(guó)多，機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、智能無(wú)人機(jī)這三個(gè)領(lǐng)域中國(guó)企業(yè)的數(shù)量比美國(guó)多。”潘云鶴強(qiáng)調(diào)，雖然我們企業(yè)數(shù)量更多，但是技術(shù)水平還是相對(duì)欠缺。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)滲透率只有17% 要勇闖無(wú)人區(qū)
中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)的滲透率只有17%，遠(yuǎn)低于德國(guó)、韓國(guó)、美國(guó)的40%以上。所以，這就是人工智能要和數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來(lái)，催出數(shù)字經(jīng)濟(jì)怎么向工業(yè)部門加速滲透的一個(gè)非常迫切的問(wèn)題。我們可以看到人工智能的發(fā)展具有頭雁效應(yīng)，我們要勇闖無(wú)人區(qū)，為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展添信助力。我相信中國(guó)的人工智能技術(shù)和全世界的人工智能技術(shù)一定能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)走向一個(gè)高質(zhì)量、高水平的快速發(fā)展期。
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